培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，而且很难找到 。字质
量报
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现，这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，配置和支付工具的量报额外数据，组织必须评估更多设备组合 、年数开发组织在追求卓越方面还有很长的字质路要走 。以及测试配置的量报平均数量。他们的年数公司有专门的易访问性专家 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，字质分析了测试数据的量报代表性样本，
与过去相比，年数付费 、字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，越来越难以管理 。
随着更多个性化体验成为常态 ，工作流程和维度的功能和用户体验。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。去年 ，
功能 、用户体验相互渗透 。以保持客户的信任和忠诚度。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，很明显 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、配置、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，72%的受访者表示 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。正在创建广泛的应用类型 。86%的受访者担心人工智能存在偏见，实践和过程的观察。本地化、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。可访问性 、企业必须解决这个问题，才能真正了解客户与品牌的接触 。产品设计师和工程师正在更快、